Un nou sistem bazat pe inteligența artificială poate distinge celulele canceroase
Autor: Vasiliu Alina | actualizat la 13-12-2025
O echipă de la Universitatea din Osaka a utilizat un sistem bazat pe inteligența artificială, care poate identifica diferite tipuri de celule canceroase prin scanarea microscopică a imaginii, obținând o precizie mai mare decât diagonosticul uman. Această abordare ar putea avea beneficii majore în domeniul oncologiei.
Sistemul se bazează pe o rețea neuronală convoluțională, o formă de inteligență artificială modelată după sistemul vizual uman.
Pentru prima dată, sistemul a analizat 8.000 de imagini ale celulelor obținute de la un microscop cu contrast de faza. Apoi a fost testată acuratețea sa pe alte 2.000 de imagini, pentru a vedea dacă poate distinge celulele canceroase ale șoarecilor de cele ale oamenilor, precum și celulele radiorezistente de cele radiosensitive.
După crearea unui grafic bidimensional al rezultatelor obținute de sistem, rezultatele pentru fiecare tip de celulă au fost grupate astfel încât să fie separate clar de celelalte celule. Acest lucru a arătat că sistemul ar putea identifica corect celulele pe baza imaginilor microscopice ale acestora.
În viitor, echipa speră să antreneze sistemul pe mai multe tipuri de celule canceroase, cu scopul final de a stabili un sistem universal care să poată identifica și distinge automat toate aceste celule canceroase.
Sursa: ScienceDaily
Actualizat la 13-12-2025 | Vizite: 831 | bibliografie
Alte articole:
- Screeningul genetic BRCA1/BRCA2: cui se recomandă și ce înseamnă un rezultat pozitiv
- Testul PSA: când îl faci, cum îl interpretezi și ce înseamnă un rezultat ridicat
- Cancer de sân: depistare precoce, factori de risc și tratament 2026
- Dislipidemia la pacienții cu cancer: riscul cardiovascular subestimat și opțiuni terapeutice — EHJ 2026
- Amiloidoza AL în era daratumumab: factori prognostici și biomarkeri pentru era modernă
- Fulvestrantul ca terapie de menținere dublează supraviețuirea fără progresie față de capecitabină în cancerul mamar metastatic HR+/HER2−
- Imunoterapia adăugată chimioterapiei neoadjuvante crește rata de răspuns patologic complet în cancerul mamar triplu-negativ precoce
- Estradiolul transdermic, non-inferior agoniștilor LHRH în cancerul de prostată local avansat, cu profil mai bun de tolerabilitate osoasă și metabolică
- Dinamica ADN tumoral circulant prezice rezultatele clinice în cancerul colorectal metastatic tratat cu cetuximab
- Corelate imune sistemice ale supraviețuirii pe termen lung după terapie combinată cu adenovirus oncolitic și interferon gamma în gliomul de grad înalt
- Tucidinostat adăugat la R-CHOP îmbunătățește supraviețuirea în limfomul DLBCL cu dublu-expresor MYC/BCL2
- Limfomul din celule de manta: ibrutinib fără transplant autolog este non-inferior regimului standard cu transplant la 4,5 ani de urmărire
- Darolutamida controlează durerea și menține calitatea vieții în cancerul de prostată metastatic hormono-sensibil — date ARANOTE Lancet Oncology
- PSA seric la 6, 12 și 24 de săptămâni prezice puternic supraviețuirea globală în cancerul de prostată metastatic și cu risc înalt — date STAMPEDE
- DUSP21 resensibilizează celulele de leucemie mieloidă cronică rezistente la imatinib la acțiunea ponatinibului prin diferențiere eritroidă mediată de GATA-1
