Un nou sistem bazat pe inteligența artificială poate distinge celulele canceroase
Autor: Vasiliu Alina | actualizat la 13-12-2025
O echipă de la Universitatea din Osaka a utilizat un sistem bazat pe inteligența artificială, care poate identifica diferite tipuri de celule canceroase prin scanarea microscopică a imaginii, obținând o precizie mai mare decât diagonosticul uman. Această abordare ar putea avea beneficii majore în domeniul oncologiei.
Sistemul se bazează pe o rețea neuronală convoluțională, o formă de inteligență artificială modelată după sistemul vizual uman.
Pentru prima dată, sistemul a analizat 8.000 de imagini ale celulelor obținute de la un microscop cu contrast de faza. Apoi a fost testată acuratețea sa pe alte 2.000 de imagini, pentru a vedea dacă poate distinge celulele canceroase ale șoarecilor de cele ale oamenilor, precum și celulele radiorezistente de cele radiosensitive.
După crearea unui grafic bidimensional al rezultatelor obținute de sistem, rezultatele pentru fiecare tip de celulă au fost grupate astfel încât să fie separate clar de celelalte celule. Acest lucru a arătat că sistemul ar putea identifica corect celulele pe baza imaginilor microscopice ale acestora.
În viitor, echipa speră să antreneze sistemul pe mai multe tipuri de celule canceroase, cu scopul final de a stabili un sistem universal care să poată identifica și distinge automat toate aceste celule canceroase.
Sursa: ScienceDaily
Actualizat la 13-12-2025 | Vizite: 797 | bibliografie
Alte articole:
- Antrenamentul de abilități Bright IDEAS-YA îmbunătățește starea psihosocială a adulților tineri cu cancer
- Inhibarea duală PTPN1/PTPN2: o strategie promițătoare pentru potențarea imunoterapiei cu celule natural killer
- Limfomul Hodgkin, redefinit: nu o creștere necontrolată, ci o maturizare celulară blocată la jumătate de drum
- Nișele fibroase timpurii inițiază mediul permisiv pentru cancer: un nou model al debutului tumoral pulmonar
- Mortalitatea prin cancer rectal în rândul adulților tineri crește accelerat, de până la trei ori mai rapid decât în cancerul de colon
- Arhitectura spațială a celulelor imune în melanom și rolul său predictiv pentru imunoterapia combinată
- Detectarea metastazelor ganglionare optimizată printr-un sistem AI „plug-and-play” cu performanțe superioare
- Studiul asociază un erbicid comun cu creșterea riscului de cancer colorectal cu debut precoce
- Expunerea la particule fine din aer este legată de o creștere relevantă a riscului de cancer și a decesului oncologic
- ADN-ul tumoral oferă indicii esențiale pentru identificarea originii cancerelor metastatice fără sediu primar cunoscut
- Recuperarea energiei musculare poate explica oboseala la supraviețuitorii cancerului
- Creșterea cancerului colorectal cu debut precoce în Elveția: analiză națională pe 42 de ani
- Apariția miocarditei în prima lună de imunoterapie oncologică se corelează cu o mortalitate semnificativ mai mare
- Finanțarea cercetării oncologice în SUA: discrepanțe majore între mortalitate și alocarea resurselor
- Interacțiunea N-Myc–Aurora A: o nouă țintă terapeutică în cancerele pediatrice cu risc înalt
