Un algoritm de învățare automată menit să prezică răspunsul la imunoterapie în cadrul pacienților neoplazici
Autor: Dr. Marcoci Alexandra | actualizat la 27-07-2025
Imunoterapia cu inhibitori ai punctelor de control imun a îmbunătățit considerabil rata de supraviețuire în cadrul pacienților cu diverse malignități. Totuși, problema persistentă este reprezentată de faptul că aproximativ doar 30% din pacienți beneficiază de un real efect terapeutic, iar tehnicile de diagnostic actuale nu pot să ofere o perspectivă predictivă precisă în ceea ce privește răspunsul la tratament.
În baza acestor premize, cercetătorii de la POSTECH Medical Device Innovation Center au dezvoltat un algoritm pe bază de rețea, prin intermediul inteligenței artificiale, cu ajutorul căruia au îmbunărățit precizia de a anticipa cum va răspunde un anume pacient la tratamentul cu inhibitori ai punctelor de control imune.Analizând rezultatele clinice a peste 700 de pacienți cu trei neoplazii diferite - melanom, cancer gastric, cancer al vezicii urinare, precum și particularitățile anatomo-patologice tisulare, echipa a descoperit biomarkeri noi. Ulterior, echipa de cercetători a demonstrat și superioritatea acestei noi metode, raportat la biomarkerii convenționali utilizați anterior- markeri considerați ținte imunoterapice sau markeri aparținând micromediului tumoral.
În studiul din antecedente, echipa a dezvoltat un algoritm care ar putea prezice răspunsul la chimioterapie în cadrul pacienților cu cancer gastric sau de vezică. Studiul prezent a demonstrat că inteligența artificială care folosește interacțiunile dintre gene într-o rețea biologică ar putea să prezică cu succes răspunsul pacientului nu numai la chimioterapie dar și la imunoterapie în cadrul diverselor forme neoplazice existente.
Studiul încununează eforturile dezvoltării medicinii de precizie și a fost publicat recent in jurnalul Nature Communications.
sursa: Science Daily
Actualizat la 27-07-2025 | Vizite: 498 | bibliografie
Alte articole:
- Screeningul genetic BRCA1/BRCA2: cui se recomandă și ce înseamnă un rezultat pozitiv
- Testul PSA: când îl faci, cum îl interpretezi și ce înseamnă un rezultat ridicat
- Cancer de sân: depistare precoce, factori de risc și tratament 2026
- Dislipidemia la pacienții cu cancer: riscul cardiovascular subestimat și opțiuni terapeutice — EHJ 2026
- Amiloidoza AL în era daratumumab: factori prognostici și biomarkeri pentru era modernă
- Fulvestrantul ca terapie de menținere dublează supraviețuirea fără progresie față de capecitabină în cancerul mamar metastatic HR+/HER2−
- Imunoterapia adăugată chimioterapiei neoadjuvante crește rata de răspuns patologic complet în cancerul mamar triplu-negativ precoce
- Estradiolul transdermic, non-inferior agoniștilor LHRH în cancerul de prostată local avansat, cu profil mai bun de tolerabilitate osoasă și metabolică
- Dinamica ADN tumoral circulant prezice rezultatele clinice în cancerul colorectal metastatic tratat cu cetuximab
- Corelate imune sistemice ale supraviețuirii pe termen lung după terapie combinată cu adenovirus oncolitic și interferon gamma în gliomul de grad înalt
- Tucidinostat adăugat la R-CHOP îmbunătățește supraviețuirea în limfomul DLBCL cu dublu-expresor MYC/BCL2
- Limfomul din celule de manta: ibrutinib fără transplant autolog este non-inferior regimului standard cu transplant la 4,5 ani de urmărire
- Darolutamida controlează durerea și menține calitatea vieții în cancerul de prostată metastatic hormono-sensibil — date ARANOTE Lancet Oncology
- PSA seric la 6, 12 și 24 de săptămâni prezice puternic supraviețuirea globală în cancerul de prostată metastatic și cu risc înalt — date STAMPEDE
- DUSP21 resensibilizează celulele de leucemie mieloidă cronică rezistente la imatinib la acțiunea ponatinibului prin diferențiere eritroidă mediată de GATA-1
