Primul studiu randomizat care susține folosirea inteligenței artificiale în diagnosticul cancerului mamar
Autor: Camelia Airinei, senior editor | actualizat la 02-08-2023
O cercetare care a implicat peste 80.000 de femei suedeze, publicată în revista The Lancet Oncology, dezvăluie că analiza mamografiei susținute de inteligența artificială (AI) este comparabilă cu performanța a doi medici specialiști în radiologie mamară care lucrează împreună pentru a detecta cancerul de sân. Studiul a constatat că AI nu a crescut numărul fals pozitiv și a redus semnificativ volumul de muncă pentru radiologi.
Studiul, cunoscut sub numele de Mammography Screening with Artificial Intelligence (MASAI), a atribuit femeilor cu vârsta cuprinsă între 40 și 80 de ani fie analize susținute de AI, fie analize standard efectuate de doi radiologi, fără AI. Sistemul AI a analizat imagini de mamografie și a prezis riscul de cancer pe o scară de la unu la 10. Dacă scorul de risc era mai mic de 10, un radiolog a analizat imaginea, iar dacă era 10, doi radiologi o analizau.
Analiza intermediară a arătat că screening-ul susținut de AI a dus la o rată de detectare a cancerului de șase la 1.000 de femei examinate, comparativ cu cinci la 1.000 pentru citirea dublu standard fără AI. Mai mult, au existat cu 44% mai puține citiri de ecran de către radiologi din grupul susținut de AI, reducându-le în mod semnificativ volumul de muncă.
Autorul principal, Dr. Kristina Lång de la Universitatea Lund, Suedia, subliniază că, deși rezultatele sunt promițătoare, este nevoie de mai multe cercetări pentru a înțelege impactul asupra rezultatelor pacienților, rentabilitatea tehnologiei și dacă combinarea expertizei radiologilor cu inteligența artificială poate detecta cancere de interval, adesea ratate de screening-ul tradițional.
Dr. Nereo Segnan evidențiază potențialul AI în protocoalele de screening stratificat în funcție de risc, dar avertizează cu privire la necesitatea de a lua în considerare supradiagnosticarea și supradetectarea anumitor leziuni.
În concluzie, rezultatele intermediare ale studiului MASAI arată beneficii promițătoare ale utilizării analizei mamografice susținute de AI în screening-ul cancerului de sân, dar sunt necesare cercetări suplimentare pentru a înțelege pe deplin impactul acestuia și pentru a asigura implementarea sa sigură și eficientă.
sursa: MedicalXpress
foto: CC0 Public Domain
Studiul, cunoscut sub numele de Mammography Screening with Artificial Intelligence (MASAI), a atribuit femeilor cu vârsta cuprinsă între 40 și 80 de ani fie analize susținute de AI, fie analize standard efectuate de doi radiologi, fără AI. Sistemul AI a analizat imagini de mamografie și a prezis riscul de cancer pe o scară de la unu la 10. Dacă scorul de risc era mai mic de 10, un radiolog a analizat imaginea, iar dacă era 10, doi radiologi o analizau.
Analiza intermediară a arătat că screening-ul susținut de AI a dus la o rată de detectare a cancerului de șase la 1.000 de femei examinate, comparativ cu cinci la 1.000 pentru citirea dublu standard fără AI. Mai mult, au existat cu 44% mai puține citiri de ecran de către radiologi din grupul susținut de AI, reducându-le în mod semnificativ volumul de muncă.
Autorul principal, Dr. Kristina Lång de la Universitatea Lund, Suedia, subliniază că, deși rezultatele sunt promițătoare, este nevoie de mai multe cercetări pentru a înțelege impactul asupra rezultatelor pacienților, rentabilitatea tehnologiei și dacă combinarea expertizei radiologilor cu inteligența artificială poate detecta cancere de interval, adesea ratate de screening-ul tradițional.
Dr. Nereo Segnan evidențiază potențialul AI în protocoalele de screening stratificat în funcție de risc, dar avertizează cu privire la necesitatea de a lua în considerare supradiagnosticarea și supradetectarea anumitor leziuni.
În concluzie, rezultatele intermediare ale studiului MASAI arată beneficii promițătoare ale utilizării analizei mamografice susținute de AI în screening-ul cancerului de sân, dar sunt necesare cercetări suplimentare pentru a înțelege pe deplin impactul acestuia și pentru a asigura implementarea sa sigură și eficientă.
sursa: MedicalXpress
foto: CC0 Public Domain
Actualizat la 02-08-2023 | Vizite: 54 | bibliografie
Alte articole:
- Cercetătorii identifică „divizarea ARN-ului” ca factor cheie al cancerului
- Antrenamentul de abilități Bright IDEAS-YA îmbunătățește starea psihosocială a adulților tineri cu cancer
- Inhibarea duală PTPN1/PTPN2: o strategie promițătoare pentru potențarea imunoterapiei cu celule natural killer
- Limfomul Hodgkin, redefinit: nu o creștere necontrolată, ci o maturizare celulară blocată la jumătate de drum
- Nișele fibroase timpurii inițiază mediul permisiv pentru cancer: un nou model al debutului tumoral pulmonar
- Mortalitatea prin cancer rectal în rândul adulților tineri crește accelerat, de până la trei ori mai rapid decât în cancerul de colon
- Arhitectura spațială a celulelor imune în melanom și rolul său predictiv pentru imunoterapia combinată
- Detectarea metastazelor ganglionare optimizată printr-un sistem AI „plug-and-play” cu performanțe superioare
- Studiul asociază un erbicid comun cu creșterea riscului de cancer colorectal cu debut precoce
- Expunerea la particule fine din aer este legată de o creștere relevantă a riscului de cancer și a decesului oncologic
- ADN-ul tumoral oferă indicii esențiale pentru identificarea originii cancerelor metastatice fără sediu primar cunoscut
- Recuperarea energiei musculare poate explica oboseala la supraviețuitorii cancerului
- Creșterea cancerului colorectal cu debut precoce în Elveția: analiză națională pe 42 de ani
- Apariția miocarditei în prima lună de imunoterapie oncologică se corelează cu o mortalitate semnificativ mai mare
- Finanțarea cercetării oncologice în SUA: discrepanțe majore între mortalitate și alocarea resurselor