Inteligența artificială utilizează genetica tumorii pentru a prezice răspunsul la tratament

Cercetătorii de la Universitatea din California, San Diego, au dezvoltat un algoritm inovator de învățare automată, publicat în Cancer Discovery, care abordează provocarea de a prezice rezistența cancerului la chimioterapie. Algoritmul analizează modul în care mutațiile genetice multiple influențează reacția tumorilor la medicamentele care perturbă replicarea ADN-ului, o țintă comună a chimioterapiilor. Aplicând acest model pe tumori de cancer cervical, cercetătorii au reușit să prevadă răspunsurile la cisplatin, un medicament chimioterapic frecvent utilizat, identificând tumorile cu cel mai mare risc de rezistență la tratament și mecanismele moleculare subiacente ale acestei rezistențe.
Modelul depășește limitările abordărilor anterioare care se concentrau pe mutații individuale, oferind o analiză mai profundă a rețelelor biochimice esențiale pentru supraviețuirea cancerului. Algoritmul a fost antrenat folosind date publice despre răspunsul la medicamente și a identificat 41 de ansambluri moleculare - grupuri de proteine colaboratoare - unde modificările genetice influențează eficacitatea medicamentelor.

Pe lângă previziunea răspunsurilor la tratament, modelul a contribuit la înțelegerea procesului său decizional prin identificarea ansamblurilor proteice care determină rezistența la tratament în cancerul cervical. Transparența acestui proces decizional este considerată un punct forte al modelului, nu doar pentru că oferă încredere în sistem, dar și pentru că evidențiază noi ținte potențiale pentru chimioterapie.

Această cercetare reprezintă un pas important în utilizarea inteligenței artificiale pentru îmbunătățirea tratamentului cancerului și pentru dezvoltarea de noi terapii, deschizând calea spre o abordare mai personalizată și eficientă în lupta împotriva cancerului.

sursa: Science Daily
foto: Cancer de col uterin la nivel celular. Photo credit: National Cancer Institute/Unsplash